Transformers Outperform ConvNets for Root Segmentation: A Systematic Comparison Across Nine Datasets
यह अध्ययन नौ रूट सेग्मेंटेशन डेटासेट में ट्रांसफॉर्मर और कन्वनेट आर्किटेक्चर की व्यवस्थित रूप से तुलना करता है, जो यह प्रकट करता है कि ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल, विशेष रूप से जब प्री-ट्रेन्ड हों, सटीकता और डोमेन ट्रांसफर में कन्वनेट्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, हालांकि अंततः डेटासेट का चयन मॉडल आर्किटेक्चर की तुलना में प्रदर्शन भिन्नता को कहीं अधिक स्पष्ट करता है।